📌CNN 아키텍처와 동작방식 ▶convolution layer 합성곱층 : input 이미지에 합성곱 연산으로 feature map 생성한다. ▶Activate funtion 활성화 함수 : 일반적으로 ReLu 사용, 비선형을 추가해 모델의 표현력 향상시킨다. ▶convolution layer : feature map의 크기를 줄이고 정보 유지. max pooling/average pooling 📌CNN 코드 예제 및 해석 # CNN 아키텍처 구성을 위한 클래스 정의 class CNN(nn.Module): def __init__(self, num_classes): super(CNN, self).__init__() # Convolutional Layer self.conv1 = nn.Conv2d(in_cha..